持橋 大地 （統計数理研究所） MOCHIHASHI Daichi （Department of Statistical Inference and Mathematics, The Institute of Statistical Mathematics）
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- 専門分野
- 自然言語処理、計算言語学、機械学習
- 現在の研究課題
- 単語の意味変化の研究: 単語の意味は時代によって変化するものですが、それをどうとらえたらよいでしょうか。 我々の研究では、単語の語義がガウス分布に基づくマルコフ確率場によって時間的に変化する確率モデルを考え、その際に「語義」の数もデータから自動的に推定する統計モデルを提案しました。 人工データおよび実データでの実験により、妥当な 「語義」 とその数、およびその変化を人手をまったく介さずに推定できることが示されました。無限個の語義とその変化を生成する統計モデル。各色が1つの語義を表しています。COHAコーパスから自動的に推定した "power の語義と、その割合の時間的変化。 下の単語は、色で表された語義の中で確率の高い上位の単語を示しています。
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- Research Field
- Natural Language Processing, Computational linguistics, Machine learning
- Current Research Interest
- Study on the change of word senses: Word senses will change as time proceeds. In our study, we proposed a statistical model of sense change where each sense of a word will have a different proportion at that time period according to Gaussian Markov random fields. In addition, we proposed a novel model where we can also induce appropriate number of senses automatically from data. Experiments on synthetic and actual corpus validated the effectiveness of our approach.
無限個の語義とその変化を生成する統計モデル。
各色が1つの語義を表しています。
COHA コーパスから自動的に推定した “power” の語義と、
その割合の時間的変化。下の単語は、色で表された語義の中で
確率の高い上位の単語を示しています。
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